社会人のためのデータサイエンス演習／総務省統計局データサイエンス・オンライン講座

総務省統計局

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2025年リニューアル開講

2025年 9月30日
開講

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「社会人のためのデータサイエンス演習」
講座概要

Week1 データサイエンスとは

第１週：データサイエンスで必要な知識やデータ分析のサイクルを学ぶ: ・データサイエンスの未来と必要性; ・データサイエンスに求められるスキルや知識; ・データサイエンスのサイクルと課題解決法; ・分析の手法の選択; ・さまざまな組織で活躍するデータサイエンティスト

Week2 現状を把握して課題を見つける

第２週：データの特徴や2変数間の関連性を捉える方法を学ぶ: ・データの特徴や傾向をつかむ; ・データのばらつきを定量的に把握する; ・データを要約して課題を見つけよう（演習）; ・関連性を数値で把握する; ・相関分析の落とし穴（演習）; ・改善の優先順位をつける顧客満足度調査CSポートフォリオ分析（演習）

Week3 過去のデータから未来を予測してみよう

第３週：様々な変数から他の1変数を予測する方法を学ぶ: ・ビールの売上を気温から予測する; ・単回帰分析の演習; ・ビールの売上をさまざまな要因で予測する; ・その予測で本当によいのか; ・重回帰分析の演習; ・ビールの売上は変わってきたのか、それは季節により変わるのか; ・時系列データ分析の演習

Week4 その差は偶然？それとも意味のある差？～結果を解釈する力をみにつける～

第４週：データ間に生じる差が偶然か意味のある差かを判定する方法を学ぶ: ・2つの母平均の差の検定; ・仮説検定と区間推定（演習）; ・さまざまな条件でのｔ検定; ・さまざまな条件でのｔ検定（演習）; ・二項検定と独立性の検定; ・分割表の検定（演習）; ・売上への影響を考える統計的因果推論の方法; ・統計的因果推論（演習）

Week5 ビジネスでデータサイエンスを活用するにあたって

第５週：分析結果の報告方法や、データを扱う際の注意点を学ぶ: ・分析結果の報告（記述・可視化の注意点）; ・分析結果の報告（結果の解釈の注意点）; ・ビジネスケーススタディ①; ・ビジネスケーススタディ②; ・講座のまとめとデータ倫理

Week6 統計解析ソフトRを用いたデータ分析

特別週：統計解析ソフトRを用いたデータ分析: ・はじめてのR①; ・はじめてのR②; ・Rを用いた分析・基礎編①　データの要約・視覚化（演習）; ・Rを用いた分析・基礎編②　相関分析で変数間の関連をみる（演習）; ・Rを用いた分析・基礎編③　回帰分析でデータを予測する（演習）; ・Rを用いた分析・基礎編④　回帰分析に関するその他事項（演習）; ・Rを用いた分析・応用編①　目的変数のあるデータの分析（演習）; ・Rを用いた分析・応用編②　目的変数のないデータの分析（演習）

センサスくん　みらいちゃん

講師	東京大学　松尾　豊
	株式会社メディアチャンネル　末吉　正成
	スマート・アナリティクス株式会社　畠　慎一郎
	株式会社メディアチャンネル　末吉　美喜
	立教大学　三輪　哲
	東京情報大学　内田　治
	株式会社　NTTデータ数理システム　小木　しのぶ
	東京情報大学　佐野　夏樹
前提条件	表計算ソフトMicrosoft Excelの基本的な操作ができること。課題で使用しますので、Microsoft Excelがインストールされたパソコンを準備してください。
課題内容	各週確認テスト:多肢選択問題５問程度 / 最終課題:多肢選択問題20問程度
修了条件	得点率60％以上
学習期間	5週間
留意事項	統計ダッシュボードに登録されている統計データやシステム画面は随時更新されています。

※講師の肩書等は2025年３月時点の情報を掲載

「社会人のためのデータサイエンス演習」講座詳細

ご受講の流れ

講義動画・ディスカッション
選択式テスト
修了証の発行

インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。
所定の基準を満たすと修了証（電子ファイル）が発行され、努力の証が得られます。

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※受講期間は開講期間中に限られます。インターネット環境とパソコン・スマートフォン等が必要になります。

※受講した講座の修了証であり、大学の単位、公的資格等を証明するものではありません。

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